Prédiction efficace des interactions protéines-protéines à une échelle globale chez l’humain

Cette étude présente un aperçu des principales techniques expérimentales (technique du double hybride de levure, purification par affinité en tandem et puces à protéines) qui ont été utilisées pour découvrir des interactions protéines-protéines (IPP) et explique brièvement certaines méthodes informatisées de prédiction des interactions protéiques qui sont fondées sur la localisation de gènes, l’information phylogénétique, la modélisation structurale en 3D ou des données sur la séquence primaire des protéines. En raison de l’applicabilité à grande échelle des méthodes fondées sur les séquences primaires, les auteurs ont retenu cette approche pour la présente étude. Celle-ci se concentre sur le récent algorithme PIPR (moteur de prédiction des interactions protéines-protéines), qui permet de prédire les IPP globales. Les lecteurs découvriront les avancées récentes de la détermination des interactions protéiques ainsi que les stratégies disponibles pour tenter d’anticiper ces interactions sans avoir à investir le temps et l’argent des travaux expérimentaux.