Estimation de la hauteur des cultures et de la biomasse numérique à partir d'images multispectrales prises par des drones

Cette étude propose de surveiller la hauteur du couvert des cultures fourragères (luzerne) et la biomasse numérique à l'aide d'un capteur multispectral basé sur un drone. Dans le premier cas, la hauteur de la culture a été extraite des images MSI à très haute résolution spatiale. Des corrélations raisonnables ont été trouvées entre la hauteur du couvert dérivée numériquement et les mesures au sol (R=0,50-0,56). Lorsque les estimations de hauteur sont faibles, l'incertitude est plus grande. Il est donc nécessaire de fixer certains seuils minimaux afin d'écarter les pixels non valides dans les extractions de hauteur. Dans un autre cas, le NDVI traditionnel est jugé prometteur pour caractériser le rendement de la biomasse fraîche (R = 0,73). Cela peut être dû à la taille relativement petite de la plante fourragère, qui n'atteint pas le seuil de saturation trouvé dans le paramètre NDVI. Au cours de ce projet, nous avons développé un pipeline pour l'estimation des paramètres physiques à l'aide d'images UAV. Cette étude contribue aux solutions d'imagerie multispectrale basées sur les drones pour améliorer les pratiques d'agriculture de précision. Dans une perspective future, nous développerons les équations empiriques pour surmonter le biais dans l'estimation de la hauteur de la canopée. Les modèles statistiques seront également établis pour quantifier précieusement la biomasse numérique à partir des indices de végétation.