Décompositions SAR polarimétriques compactes pour l'extraction de l'humidité du sol à l'aide des données de la mission de la Constellation Radarsat
Citation
Hongquan Wang, Keshav Singh, and Prabahar Ravichandran, "Décompositions SAR polarimétriques compactes pour l'extraction de l'humidité du sol à l'aide des données de la mission de la Constellation RADARSAT", 11e conférence internationale sur l'agro-géo-informatique, Wuhan, Chine, Juillet 2023
Résumé en langage clair
Cette étude a proposé des récupérations SM en développant des décompositions CP SAR à l'aide d'observations RCM. Le CP SAR a capturé les influences de la croissance de la végétation sur les mécanismes de diffusion de surface et de volume. Une caractérisation robuste de la diffusion volumique de la végétation permet une meilleure discrimination des contributions de la végétation et du sol dans la signature RCM. En outre, les mesures SM multicouches du réseau RISMA permettent de récupérer la SM de la zone racinaire, ce qui est primordial pour l'agriculture de précision.
Résumé
Cette étude porte sur les décompositions SAR polarimétriques compactes pour récupérer l'humidité du sol pendant les saisons de croissance de la végétation au Canada. Nous avons analysé et modélisé les données de la mission de la Constellation RADARSAT (RCM) acquises en 2020 en fonction des observations des stations de la surveillance en temps réel des sols in situ pour l'agriculture (RISMA). Les décompositions polarimétriques compactes telles que m-δ , m-χ et Random Volume Over Ground (RVOG) ont été évaluées pour séparer les composantes de diffusion du volume de la végétation et de la surface du sol. Les résultats préliminaires montrent le potentiel prometteur des décompositions polarimétriques compactes de la MRC pour capturer le pouvoir de diffusion volumique accru et le faible pouvoir de diffusion diédrique. Le pouvoir de diffusion de surface a été influencé par l'atténuation de la végétation et l'humidité du sol.