Measures of weight distribution of dairy cows to detect lameness and the presence of hoof lesions

La détection automatisée des vaches souffrant de boiterie suscite de plus en plus d’intérêt. Dans l’étude présentée ici, nous avons examiné des données sur les lésions de l’onglon et la distribution du poids sur deux membres qui ont été recueillies chez 61 vaches en lactation. Les vaches qui boitaient ont été caractérisées suivant une échelle à seuils de pointage numérique (seuils : pointage > 3 et pointage ≥ 3,5). Nous avons déterminé au moyen d’une balance spéciale le rapport des poids appliqués sur une paire de membres en station debout et nous avons évalué la locomotion des vaches en appliquant une échelle de pointage de 1 à 5. Nous avons aussi établi le pointage des lésions de l’onglon, puis réparti les vaches dans quatre catégories mutuellement exclusives : a) aucune lésion, b) hémorragies modérées ou graves, c) dermatite interdigitale, d) ulcères de la sole. Pour analyser la relation entre les lésions de l’onglon et le rapport des poids appliqués sur une paire de membres, nous avons eu recours à la régression et aux courbes caractéristiques de fonctionnement du récepteur, ou courbes ROC. Nous avons mis en évidence une relation nette entre les pointages numériques et le rapport des poids appliqués sur une paire de membres pour les vaches ayant des ulcères à la sole (R² = 0,79). Le rapport des poids appliqués sur une paire de membres a permis de distinguer les vaches ayant des ulcères de l’onglon des vaches bien portantes sans lésion à l’onglon (aire sous la courbe ROC [AUC] = 0,87) et les vaches atteintes de boiterie des vaches ne boitant pas ayant un pointage de boiterie > 3 (AUC = 0,71) ou ≥ 3,5 (AUC = 0,88). Aucune relation n’a été mise en évidence entre les poids appliqués sur une paire de membres et le pointage de boiterie dans le cas des vaches atteintes de dermatite interdigitale. La mesure de la distribution du poids sur une paire de membres en station debout offre des possibilités intéressantes pour l’automatisation de la détection de la boiterie.