Incorporation of economic values into the component traits of a ratio: Feed efficiency

La sélection directe sur un rapport (R) de 2 caractères (x₁/x₂) n’a pas de mécanisme permettant de tenir compte des valeurs économiques relatives (a₁ et a₂) de x₁ et de x₂ parce que les critères de sélection x₁/x₂ et a₁x₁/a₂x₂ classent tous deux les animaux dans le même ordre. Cette étude décrit une méthode pour intégrer les poids économiques des caractères qui composent le ratio par la transformation linéaire. Dans la littérature, les dérivées partielles d’une fonction de profit non linéaire évaluée à la moyenne sont largement assimilées à des poids économiques. Or, cette étude montre que les poids économiques calculés de cette manière sont erronés parce qu’ils sont en réalité une combinaison de poids économiques et d’effets de transformation. On considère les ratios 1/2 et 2/4 comme étant égaux selon la sélection sur R, mais ils sont traités différemment selon la méthode de l’indice linéaire. Cette étude présente en outre une approche unifiée pour la comparaison de 4 méthodes de sélection en vue de l’amélioration génétique des caractères qui composent le ratio : l’indice linéaire (l), la sélection sur le rapport (R), la sélection sur la différence entre x₁ et x₂ (D), et la sélection sur x₁ seul. Nous considérons 3 niveaux d’héritabilité pour chacune des variables x₁ et x₂ (h₁² et h₂²), 2 niveaux de corrélation génétique (γG), 2 rapports de moyennes (µ₁/µ₂) et 4 rapports de variances phénotypiques (σx₁² et σx₂²), pour un total de 96 scénarios. L’indice linéaire (l) est le plus efficace des 4 critères dans les 96 scénarios étudiés. La supériorité de l’indice l par rapport aux méthodes R et D et à la sélection sur x₁ seul est particulièrement remarquable lorsqu’il y a une grande différence d’héritabilité entre x₁ et x₂ et que les deux caractères sont fortement corrélés. La sélection sur x₁ seul est une option économiquement viable par rapport aux critères l ou R pour l’amélioration des caractères composant le rapport, surtout lorsque x₁ a une plus grande héritabilité que x₂ et que ce dernier est coûteux à mesurer. Enfin, la sélection sur la différence entre x₁ et x₂ (méthode D) est plus efficace que la sélection directe sur R ou que la sélection sur x₁ seul lorsque x₁ a une moins grande héritabilité que x₂ et que la différence entre µ₁ et µ₂ est faible.