Biplot analysis of incomplete two-way data

Le diagramme de double projection est un outil d’analyse graphique de plus en plus utilisé dans l’analyse des données sur l’interaction génotype x environnement et d’autres types de données à deux dimensions. Toutefois, une des limites de l’analyse par diagramme de double projection est qu’elle nécessite un tableau à double entrée complet. Dans cet article, nous faisons état d’une technique permettant d’estimer les valeurs manquantes d’un tableau à double entrée de sorte qu’il sera possible par la suite d’analyser l’ensemble de données incomplet au moyen du diagramme de double projection. Cette technique consiste à imputer les valeurs manquantes au moyen d’un processus itératif axé sur la décomposition en valeurs singulières (DVS), qui est la technique de base dans l’analyse par diagramme de double projection. Les résultats de la simulation indiquent que la technique proposée prédit de façon satisfaisante les valeurs manquantes et restitue les caractéristiques de deux ensembles de données d’échantillon. Dans le cas d’un ensemble réduit de données sur le blé (Triticum aestivum L.), l’estimation produit des résultats satisfaisants uniquement lorsque la proportion de données manquantes est inférieure à 40 %; dans le cas d’un ensemble plus grand de données sur l’avoine (Avena sativa L.), l’estimation donne des résultats satisfaisants même lorsque la proportion de données manquantes atteint 60 %. La technique d’estimation des valeurs manquantes axée sur la DVS permet d’analyser des ensembles de données pluriannuelles incomplets au moyen du diagramme de double projection. Il est donc possible de comparer de façon satisfaisante des génotypes qui n’ont pas été testés dans le même environnement et d’évaluer de façon critique des génotypes qui n’ont pas été testés entièrement.