Sergey Skachko
Améliorer les prévisions météorologiques opérationnelles au Canada. La Section Assimilation des Données et Météorologie Satellitaire contribue à cet effort par l'optimisation de nos systèmes d'assimilation des données de divers types, permettant ainsi une meilleure définition de l'état de l'atmosphère au départ des prévisions.
* système couplé d'océan-atmosphère d'assimilation de données,
* assimilation de données océanique,
* analyse de la température de surface de la mer (SST)
Principales publications
Skachko, S., Buehner, M., Laroche, S., Lapalme, E., Smith, G., Roy, F., Surcel-Colan, D., Bélanger, J.-M., and Garand, L.: Weakly coupled atmosphereocean data assimilation in the Canadian global prediction system (v1), Geosci. Model Dev., 12, 50975112, https://doi.org/10.5194/gmd-12-5097-2019, 2019.
Errera, Q., Chabrillat, S., Christophe, Y., Debosscher, J., Hubert, D., Lahoz, W., Santee, M. L., Shiotani, M., Skachko, S., von Clarmann, T., and Walker, K.: Technical note: Reanalysis of Aura MLS chemical observations, Atmos. Chem. Phys., 19, 1364713679, https://doi.org/10.5194/acp-19-13647-2019, 2019.
Androsov, A. , Nerger, L. , Schnur, R. , Schröter, J. , Albertella, A. , Rummel, R. , Savcenko, R. , Bosch, W. , Skachko, S. and Danilov, S. (2018): https://doi.org/10.1007/s00190-018-1151-1 On the assimilation of absolute geodetic dynamic topography in a global ocean model: Impact on the deep ocean state. Journal of Geodesy
Harmonisation and diagnostics of MIPAS ESA CH 4 and N 2 O proles using data assimilation. Authors Q. Errera, S. Ceccherini, Y. Christophe, S. Chabrillat, M. I. Hegglin, A. Lambert, R. Menard, P. Raspollini, S. Skachko, M. van Weele, K. A. Walker. Publication date 2016/12/1 Journal Atmospheric Measurement Techniques Volume 9 Issue 12 Pages 5895. Publisher Copernicus GmbH Scholar articles
Ménard, R., Skachko, S., Pannekoucke, O. Numerical discretization causing error variance loss and the need for inflation. QJRMS, June 2021
Skachko, S., Ménard, R., Errera, Q., Christophe, Y., and Chabrillat, S.: EnKF and 4D-Var data assimilation with chemical transport model BASCOE (version 05.06), Geosci. Model Dev., 9, 2893–2908, https://doi.org/10.5194/gmd-9-2893-2016, 2016.
Skachko, S., Errera, Q., Ménard, R., Christophe, Y., and Chabrillat, S.: Comparison of the ensemble Kalman filter and 4D-Var assimilation methods using a stratospheric tracer transport model, Geosci. Model Dev., 7, 1451–1465, https://doi.org/10.5194/gmd-7-1451-2014, 2014.