Joan E. Luther

Chercheuse scientifique

Télédétection et science de l'information géospatiale

Recherche et / ou projets en cours

Biographie:

Je suis chercheuse auprès du Service canadien des forêts depuis 2003. Je suis également professeure adjointe à l'Université Memorial et à l'Université de Sherbrooke. Mon intérêt pour la recherche a trait à l'utilisation de données d'observation de la Terre et de données géospatiales pour appuyer la gestion durable des ressources. Au cours de ma carrière, j'ai eu l'heureuse occasion de travailler à plusieurs grands projets, dont : l'Observation de la Terre au service du développement durable des forêts (OTDD), le Projet d'inventaire de la fibre de bois de Terre-Neuve, et l'Assessment of Wood Attributes from Remote sensing (AWARE) (évaluation des caractéristiques du bois par télédétection).

Énoncés de recherches/projets

Projets de recherche en cours:

Représentation des caractéristiques de la fibre selon les variables forestières et environnementales à Terre-Neuve-et-Labrador.
Amélioration de l'information sur l'inventaire forestier pour la planification de la gestion forestière opérationnelle et stratégique.

Activités professionnelles / intérêts

Intérêts de recherche:

Élaboration d’approches, de méthodes et de modèles géospatiaux qui intègrent la télédétection et les données des systèmes d’information géographique afin de surveiller les paysages forestiers et de fournir des données et de l’information spatialement explicites en vue d’appuyer les inventaires, la surveillance et les prévisions à l’intérieur d’un cadre de gestion écosystémique.

Prix et études

Diplômes:

B.Sc. (avec distinctions) en géographie, Université Memorial de Terre-Neuve, 1987.

M. Sc. en géographie avec spécialisation en télédétection, Université Memorial de Terre-Neuve, 1989.

Prix:

Prix d’excellence de leadership pour le Projet d'inventaire des fibres de Terre-Neuve décerné par le Service canadien des forêts, 2011.

Prix d’excellence de réalisation exceptionnelle pour l'Inventaire forestier national décerné par le Service canadien des forêts, 2009.

Prix d’excellence de collaboration et de partenariat décerné par Ressources naturelles Canada (RNCan) pour le projet d’observation de la Terre pour le développement durable des forêts, 2006.

Prix d’excellence de collaboration et de partenariat décerné par RNCan et prix de réalisation personnelle pour la création de partenariats solides dans le cadre de recherches concertées sur la télédétection dans l’ensemble du Canada, 2003.

Prix James M. Kitz, Institut forestier du Canada, 2002.

Récompense pour la meilleure thèse de maîtrise décernée par la Société canadienne de télédétection, 1990.

Médaille d’or du Gouverneur général du Canada, Université Memorial de Terre Neuve, 1989.

Liens additionnels

Profil Research Gate

Principales publications

Bolton, D.K.; Tompalski, P.; Coops, N.C.; White, J.C.; Wulder, M.A.; Hermosilla, T.; Queinnec, M.; Luther, J.E.; van Lier, O.; Fournier, R.A.; Woods, M.; Treitz, P.; van Ewijk, K.; Graham, G.; and Quist, L. 2020. Optimizing Landsat time series length for regional mapping of lidar-derived forest structure. Remote. Sens. Env. 239, 111645. doi:10.1016/j.rse.2020.111645.
Luther, J.E.; Fournier, R.A.; van Lier, O.R.; Bujold, M. 2019. Extending ALS-based mapping of forest attributes with medium resolution satellite and environmental data. Remote. Sens. 11(9):1092. doi:10.3390/rs11091092.
Giroud, G.; Schneider, R.; Fournier, R.A.; Luther, J.E.; Martin-Ducup, O. 2019. Modeling black spruce wood fiber attributes with terrestrial laser scanning. Can. J. For. Res. doi:10.1139/cjfr-2018-0342.
Côté, J.-F.; Fournier, R.A.; Luther, J.E.; van Lier, O.R. 2018. Fine-scale three-dimensional modeling of boreal forest plots to improve forest characterization with remote sensing. Remote. Sens. Environ.219:99-114. doi:10.1016/j.rse.2018.09.026.
Blanchette, D.; Fournier, R.A.; Luther, J.E.; Côté, J.-F. 2015. Predicting wood fibre attributes using local scale metrics from terrestrial LiDAR data: A case study over the conifer stands of Newfoundland. For. Ecol. Manage. 347:116-129. doi:10.1016/j.foreco.2015.03.013.
Groot, A.; Luther, J.E. 2015. Hierarchical analysis of black spruce and balsam fir wood density in Newfoundland. Can. J. For. Res. 45: 805-816. doi:10.1139/cjfr-2015-0064.
Eddy, B.G.; Hearn, B.; Luther, J.E.; van Zyll de Jong, M.; Bowers, W.; Parsons, R.; Piercey, D.; Strickland, G.; Wheeler, B. 2014. An information ecology approach to science-policy integration in adaptive management of social-ecological systems. Ecology and Society, 19(3): 40. doi:10.5751/ES-06752-190340.
Lessard, E.; Fournier, R.A.; Luther, J.E.; Mazerolle, M.J.; van Lier, O.R. 2014. Modeling wood fibre attributes from forest inventory and environmental data: case of Newfoundland’s boreal forest. For. Ecol. Manage. doi:10.1016/j.foreco.2013.10.030.
White, J.C.; Wulder, M.A.; Hobart, G,W.; Luther, J.E.; Hermosilla, T.; Griffiths, P.; Coops, N.C.; Hall, R.J.; Hostert, P.; Dyk, A.; Guindon. L. 2014. Pixel-based image compositing for large-area dense time series applications and science. Can. J. of Remote Sens., 40:3, 192-212. doi:10.1080/07038992.2014.945827.