Prediction of soil nitrogen supply in corn production using soil chemical and biological indices

Citation

Nyiraneza, J., Zebarth, B.J., Ziadi, N., Burton, D.L., Drury, C.F., Bittman, S., et Grant, C.A. (2012). « Prediction of soil nitrogen supply in corn production using soil chemical and biological indices. », Soil Science Society of America Journal, 76(3), p. 925-935. doi : 10.2136/sssaj2011.0318

Résumé

L’évaluation de la capacité d’apport en N du sol est essentielle pour optimiser l’utilisation des engrais azotés. Nous avons évalué la capacité d’apport en N de 102 échantillons de sol (0-15 cm) collectés sur 25 sites à travers quatre provinces canadiennes, de 2004 à 2007, en comparant un groupe d’indices de disponibilité de N chimiques avec des réserves en N minéralisable du sol et une mesure sur le terrain de l’apport en N du sol. L’apport en N du sol a été estimé au moyen de l’absorption de N par le maïs (Zea mays L.) corrigée pour tenir compte du N présent dans l’engrais de départ. Nous avons créé deux sous-groupes basés sur la texture du sol et nous les avons comparés à l’ensemble complet des données. La mise en groupe des sols apporte des bénéfices limités pour la prédiction de l’azote du sol potentiellement minéralisable (N₀), mais permet d’améliorer la prédiction de l’apport en N du sol. N₀ était faiblement relié à l’apport en N du sol pour l’ensemble complet des données (r = 0,09) et pour les sels à texture fine (r = 0,37), mais la relation était meilleure (r = 0,68) pour les sols à texture moyenne ou grossière. N₀ n’était pas nécessairement un bon paramètre pour prédire de l’apport en N du sol dans des conditions de terrain, ce qui met en évidence le besoin de prendre en compte également les conditions environnementales. L’absorption UV à 205 nm d’un extrait au NaHCO₃ 0,01 M (NaHCO₃-205), le NH₄-N extractible à chaud avec KCl (HotKCl-N) et la réserve I (une réserve de N minéralisable labile) plus NO₃-N étaient les indices de disponibilité de N les plus prometteurs, car ils sont faciles à obtenir et étaient reliés positivement et de manière significative à l’apport en N du sol pour l’ensemble complet des données, ainsi qu’aux sous-groupes de texture du sol (0,28 ≤ r ≤ 0,62). La présente étude montre que la mise en groupe des sols basée sur leur texture peut conduire à une augmentation de la proportion de variation de l’apport en N du sol, expliquée par les indices de disponibilité de N, quand des données basées sur dans des conditions environnementales différentes, les types de sol et l’année sont utilisées.