Multiple drought indices for agricultural drought risk assessment on the Canadian prairies

Nous avons mis au point un modèle de sécheresse multi-indices (SMI) qui combine les avantages de divers indices de sécheresse pour l’évaluation du risque de sécheresse en relation avec le rendement des cultures de blé de printemps dans les Prairies canadiennes. Le modèle choisit et combine automatiquement les indices de sécheresse optimaux calculés pour le mois actuel et le mois précédent, à mesure qu’ils deviennent disponibles, afin de mieux correspondre aux conditions (dans le temps et l’espace). Les résultats de la validation croisée montrent 1) que le modèle SMI donne des prévisions plus exactes (ou équivalentes à l’occasion) que l’utilisation d’un seul indice pour toutes les étapes de modélisation, 2) que les indices de sécheresse calculés pour la période de recharge sont utiles pour la détection précoce du risque de sécheresse, 3) que l’exactitude des prévisions du modèle a augmenté à mesure que la saison de croissance progressait, atteignant un sommet au début d’août, et 4) que le modèle fonctionne le mieux dans les sites les plus arides du sud des Prairies, où le régime des précipitations a tendance à être plus variable. Les résultats du modèle montrent la répartition spatiale de l’intensité de la progression ou de la régression possible d’une sécheresse avant et durant la saison de croissance, et ils peuvent être utilisés de concert avec des données complémentaires dans les stratégies de gestion et d’atténuation des risques de sécheresse agricole.