Détection des stades avancés de la rouille jaune du blé d’hiver et de l’infection par les pucerons à l’aide des données RapidEye dans la plaine du nord de la Chine

Citation

Du, X., Li, Q., Shang, J., Liu, J., Qian, B., Jing, Q., Dong, T., Fan, D., Wang, H., Zhao, L., Lieff, S., Davies, T. (2019). Detecting advanced stages of winter wheat yellow rust and aphid infection using RapidEye data in North China Plain. GIScience and Remote Sensing, [online] 56(7), 1093-1113. http://dx.doi.org/10.1080/15481603.2019.1613804

Résumé en langage clair

La rouille jaune et le puceron sont deux des principaux facteurs biotiques qui menacent la croissance du blé d’hiver dans la principale région productrice du nord de la Chine. La présente étude visait à mettre au point une approche fondée sur la télédétection pour détecter et distinguer de manière fiable les infections par la rouille jaune et les pucerons. L’étude a été réalisée dans la plaine du nord de la Chine en 2017 à partir d’images satellitaires RapidEye à l’aide de trois algorithmes de classification supervisée, le classificateur de maximum de vraisemblance, la machine à vecteurs de support et la forêt aléatoire. Une exactitude globale de plus de 60 % pour les pucerons et de plus de 70 % pour la rouille jaune peut être obtenue en utilisant une seule image (7 ou 10 mai 2017) avec n’importe lequel des trois algorithmes. Avec les images multitemporelles, l’exactitude globale a augmenté à la fois pour les pucerons et la rouille jaune (au-dessus de 70 % et au-dessus de 78 %). À l’aide de l’image acquise le 23 mai 2017, les infections articulaires par la rouille jaune et le puceron peuvent être détectées avec satisfaction (exactitude globale > 73 %), bien qu’il existe une confusion entre les deux infections. Cette étude démontre que les maladies et les ravageurs du blé d’hiver peuvent être détectés à l’aide de technologies de télédétection, ce qui aide les producteurs, les compagnies d’assurance et les organismes gouvernementaux du secteur agricole à prendre des décisions.

Résumé

© 2019, © 2019 Informa UK Limited, opérant sous le nom de Taylor & Francis Group. La rouille jaune (Puccinia striiformis f. sp. Tritici ) et le puceron ( Sitobion avenae F. ) sont deux des principaux facteurs biotiques qui menacent la croissance du blé d’hiver dans la principale région productrice du nord de la Chine. La présente étude visait à mettre au point une approche fondée sur la télédétection pour détecter et distinguer de manière fiable les infections par la rouille jaune et les pucerons. L’étude a été réalisée dans la plaine du nord de la Chine en 2017 à partir d’images satellitaires RapidEye à l’aide de trois algorithmes de classification supervisée, le classificateur de maximum de vraisemblance, la machine à vecteurs de support et la forêt aléatoire. Une exactitude globale de plus de 60 % pour les pucerons et de plus de 70 % pour la rouille jaune peut être obtenue en utilisant une seule image (7 ou 10 mai 2017) avec n’importe lequel des trois algorithmes. Avec les images multitemporelles, l’exactitude globale a augmenté à la fois pour les pucerons et la rouille jaune (au-dessus de 70 % et au-dessus de 78 %). À l’aide de l’image acquise le 23 mai 2017, les infections articulaires par la rouille jaune et le puceron peuvent être détectées avec satisfaction (exactitude globale > 73 %), bien qu’il existe une confusion entre les deux infections. Cette étude montre que les maladies et les ravageurs du blé d’hiver peuvent être détectés à l’aide de technologies de télédétection, ce qui aide les producteurs, les compagnies d’assurance et les organismes gouvernementaux du secteur agricole à prendre des décisions.

Date de publication

2019-01-01