Démographie du cucujide roux dans le blé entreposé en vrac : Partie II. Modélisation mathématique pour caractériser et prédire la dynamique des populations

Les données recueillies dans la première partie de la présente étude ont été analysées de manière plus approfondie à l’aide de méthodes de modélisation mathématique. Sur les neuf modèles de population non structurés testés, aucun modèle ne pouvait ajuster les nombres d’insectes dans toutes les conditions d'essai. Cette analyse a montré que le cucujide roux, Cryptolestes ferrugineus (Stephens) (Coleoptera: Laemophloeidae), à l’intérieur de petites parcelles (volume de 50 ml), présentait une dynamique de population différente de celle observée à l’intérieur de grandes parcelles (volume de 18 litres), et que la dynamique des populations était différente lorsque le nombre d’insectes précédent était différent. L’analyse a montré que les deux principaux facteurs influant sur la dynamique des populations étaient la température et le nombre d’insectes précédent. Le nombre total d’insectes augmentait avec l’augmentation de la somme des degrés-jours (température et temps). Toutefois, le modèle des degrés-jours élaboré d’après les températures constantes n’a pas permis de prédire le nombre d’insectes en présence de fluctuations de température. Un modèle récemment mis au point, fondé sur les résultats de modèles de population non structurés, d’une analyse des facteurs clés et du modèle des degrés-jours, pouvait expliquer environ 66 % des effectifs d’insectes dans des conditions de températures fluctuantes.