Ping Yan, PhD

Directeur de recherche

Gestion de la section de la modélisation et de projection, composée d’une combinaison d’expertise en biostatistique, en mathématiques appliquées et en recherche opérationnelle.

Agence de la santé publique du Canada

Direction générale de la prévention et du contrôle des maladies infectieuses @130 Colonnade Road, Ottawa, ON

Recherche et / ou projets en cours

Le Dr Yan applique les biostatistiques, la probabilité appliquée et les modèles mathématiques dans le domaine de l’épidémiologie de la transmission et de l’élimination des maladies transmissibles; il mène aussi des recherches dans l’élaboration de modèles et de méthodes mathématiques et statistiques pour l’étude des maladies infectieuses. Il dirige un groupe de recherche sur la modélisation des maladies et publie ses propres recherches en collaboration avec d’autres scientifiques.

Énoncés de recherches/projets

Diriger la section de la modélisation, projection et évaluation des risques, laquelle est composée de mathématiciens et de statisticiens appliqués, et spécialisée dans la modélisation, la simulation, les biostatistiques, la prédiction et la recherche opérationnelle
Cette section s’occupe des services de modélisation et d’évaluation des risques au Centre de lutte contre les maladies transmissibles et les infections (CLMTI) et contribue aux fonctions essentielles de la Direction générale de la prévention et du contrôle des maladies infectieuses
Travailler sur le VIH, l’hépatite C et la tuberculose en guidant, à partir de modèles, l’élaboration de directives professionnelles et les services statistiques pour l’estimation de la charge de morbidité
Fournir des services de modélisation et de simulation concernant la préparation à une pandémie de grippe, la vaccination et la préparation/l’intervention en cas d’urgence

Prix et études

Doctorat en statistiques, Université de Waterloo, 1992
Maîtrise en mathématique statistique, Université de Waterloo, 1987
Baccalauréat en mathématique, Université des sciences et technologies de Chine, 1982

Expérience et / ou de travail international

Actuel

Membre du groupe de référence mondial de l’ONUSIDA sur l’estimation et la modélisation du VIH/SIDA.

Membre du groupe de travail de l’OMS sur le test d’incidence du VIH.

Antérieur

Entre 1994 et 2004, le Dr Yan a collaboré à des projets spéciaux d’étude et d’analyse des épidémies, ainsi que de surveillance et de suivi du VIH/SIDA en Chine, en Espagne, au Paraguay, en Colombie, en Argentine et en Roumanie.

En tant que membre de la délégation de l’OMS, le Dr Yan a participé et contribué à un atelier spécial sur la création de vaccins contre le SRAS et la grippe aviaire à Beijing en 2004.

Le Dr Yan a participé et contribué au groupe de travail de DIMACS sur la modélisation des réactions sociales au bioterrorisme impliquant des agents infectieux, New Jersey, États-Unis, 2004.

Le Dr Yan a participé et contribué à un réseau de collaboration avec le Centre de microbiologie appliquée et de recherche du Royaume-Uni, l’Agence de protection de la santé et le ministère de la Santé, sur la modélisation de l’évaluation des risques pour la variole, l’anthrax et la peste, 2002-2003

Liens additionnels

https://www.researchgate.net/profile/Ping_Yan

https://scholar.google.ca/citations?user=7RQ25UUAAAAJ&hl=en

Principales publications

Yan, P. and Chowell, G. Quantitative Methods for Investigating Infectious Disease Outbreaks. Text in Applied Mathematics. August 2019. Springer Nature. (Book) ISBN: 978-3-030-21923-9; 978-3-030-21922-2.

https://doi.org/10.1007/978-3-030-21923-9

Yan P. and Zhang F. (2018) A case study of nonlinear programming approach for repeated testing of HIV in a population stratified by subpopulations according to different risks of new infections. Operations Research for Health Care.

https://doi.org/10.1016/j.orhc.2018.03.007

Yan P. (2018) A frailty model for intervention effectiveness against disease transmission when implemented with unobservable heterogeneity. Mathematical Biosciences & Engineering,15 (1): 275-298.

https://doi.org/10.3934/mbe.2018012

Trubnikov M., Yan P., Archibald C. (2014) Estimated prevalence of Hepatitis C virus infection in Canada, 2011. Canadian Communicable Disease Report 12/2014; 40(19):429-436.

https://doi.org/10.14745/ccdr.v40i19a02

Nishiura H., Yan P., Sleeman CK and Mode CJ. (2012) Estimating the transmission potential of supercritical process based on final size distribution of minor outbreaks. Journal of Theoretical Biology 294: 48-55

http://doi.org/10.1016/j.jtbi.2011.10.039

Yan P, Zhang F and Wand H. (2011) Using HIV diagnostic data to estimate HIV incidence: method and simulation. Statistical Communications in Infectious Diseases, De Gruyter, Vol. 3 (1): Article 6.

http://doi.org/10.2202/1948-4690.1011

Yan P. and Feng, Z. (2010) Variability order of the latent and the infectious periods in a deterministic SEIR epidemic model and evaluation of control effectiveness. Mathematical biosciences 224(1):43-52.

https://doi.org/10.1016/j.mbs.2009.12.007

Yan P. (2008) Separate roles of the latent and infectious periods in shaping the relation between the basic reproduction number and the intrinsic growth rate of infectious disease outbreaks. Journal of Theoretical Biology 251(2):238-52

https://doi.org/10.1016/j.jtbi.2007.11.027

Gentleman RC, Lawless JF, Lindsey C and Yan P. (1994) Multi-state Markov models for analysing incomplete disease history data with illustrations for HIV disease. Statistics in Medicine 13(8):805-21

https://doi.org/10.1002/sim.4780130803