Morteza Mesbah

Image Morteza Mesbah
Chercheur scientifique

Scientifique de données et modélisateur d’agroécosystèmes

Recherche et / ou projets en cours

  • Utilisation de l’approche des laboratoires vivants pour élaborer et transférer des PGB novatrices de la qualité du sol et de l’eau à l’Île-du-Prince-Édouard.
  • Surveillance spatiale de la résilience et de la durabilité de la croissance des cultures, par l’assimilation de données d’observation de la Terre dans des modèles de croissance des cultures.
  • Mise au point d’un système intégré de surveillance du bilan hydrique de la végétation et de la croissance des cultures à l’aide de modèles d’observation de la Terre et d’agroécosystème.
  • Amélioration de la résilience des cultures agricoles au moyen de PGB novatrices.
  • Évaluation et modélisation à l’échelle du champ de l’incidence des inhibiteurs commerciaux sur la productivité des cultures et les émissions d’oxyde nitreux à la suite de l’application d’urée dans les grandes cultures pluviales.

Énoncés de recherches/projets

M. Mesbah (Ph. D.) mène des recherches interdisciplinaires sur l’application de la science des données pour mieux comprendre les agroécosystèmes et promouvoir la prise de décisions et la conception de politiques fondées sur des principes scientifiques. Il utilise des modèles d’agroécosystème, des modèles environnementaux et des instruments mathématiques et économiques pour évaluer la performance économique et environnementale de diverses politiques et pratiques de gestion bénéfiques. Son expérience comprend la mise au point d’outils de permis de rejet pour la gestion de la qualité des cours d’eau, la création d’un système de plafonnement et d’échange pour la gestion de la qualité de l’air, la formulation d’une recommandation pour la gestion des engrais azotés et l’utilisation de données d’observation de la Terre pour améliorer la prédiction des rendements.

Activités professionnelles / intérêts

  • Recherches interdisciplinaires (génie de l’environnement, science du sol et phytotechnie,  informatique, télédétection, mathématiques, politiques publiques, etc.).
  • Mise au point d’outils d’aide à la prise de décisions fondées sur des principes scientifiques.
  • Modélisation des agroécosystèmes (modèles sols-cultures, et modèles atmosphériques).
  • Techniques d’optimisation, analyses de sensibilité avancée et d’incertitude et assimilation des données.

Prix et études

Études

  • B. Sc. en génie civil, K. N. T. University of Technology, Téhéran (Iran), 2005
  • M. Sc. en génie de l’environnement, Université de Téhéran, Téhéran (Iran), 2008
  • Ph. D. en génie de l’environnement, Université Carleton, Ottawa (Canada), 2014

Prix

  • Divulgation d’invention (NEMO) approuvée par le Bureau de la propriété intellectuelle d’AAC (2016)
  • Bourses du CRSNG pour des recherches dans des laboratoires du gouvernement canadien (2014-2016)
  • Candidat à une médaille du Sénat pour une thèse de doctorat avec recherches multidisciplinaires exceptionnelles (2014)
  • Bourses de la reine Elizabeth II pour études de cycle supérieur en sciences et technologie (2012-2013)
  • Dr. Thomas Betz Memorial Award, Université Carleton (2010)
  • Bourses ministérielles pour étudiants exceptionnels, Université Carleton (2008-2012)
  • Bourse du doyen des études supérieures, Université Carleton (2008-2012)
  • Auteur du meilleur article de revue sur le génie des eaux – deuxième Festival de l’eau de l’Iran (2009)

Principales publications

  1. Pattey, E., Mesbah, M., Jégo, 2018. Identifying NEMO: a model-based methodology to identify strategic N application rates for rainfed crop. Proceedings of 20th Nitrogen Workshop, Rennes (France), 25-27 June 2018.

    2018 - Consulter les détails de la publication

  2. Mesbah, M., Pattey, E., Jégo, G., Geng, X., Didier, A., Tremblay, N., (2017) " Including climate variability in determination of the optimum rate of N fertilizer application using a crop model: A case study for rainfed corn in eastern Canada." American Geophysical Union Fall meeting, New Orleans, USA, December 11-15, 2017.

    2017 - Consulter les détails de la publication

  3. Mesbah, M., Pattey, E., Jgo, G., Liu, J., Buis, S., Lecharpentier, P., (2017). "A stochastic Bayesian approach to assimilate satellite derived LAI into STICS crop model", STICS workshop 2017, Rochelle, France, October 17-19, 2017, pp. 2 pages.

    2017 - Consulter les détails de la publication

  4. "From fields to regions: Improving crop model predictions, using remote sensing-derived biophysical descriptors and climate data." Pattey, E.,Jégo, G. ,A. Vanderzaag, J. Liu, B. Qian, X. Geng; Res. Team: S. Admiral, M. Mesbah, D. Dow, T. HotteF. Baret, M. Weiss, R. Lacaze, F. Camacho, N. Beaudoin, R. Desjardins, T. Huffman, H. McNairn 2016. 2016 Canadian JECAM Site Update: CFIA-Ottawa. JECAM Science Meeting Kyiv, 11-12 Oct 2016 (poster).

    2016 - Consulter les détails de la publication

  5. Pattey, E., Mesbah, M., Jégo, G., (2017). "A model-based methodology to derive optimum nitrogen rates for rainfed crops.", STICS workshop 2017, Rochelle, France, October 17-19, 2017, pp. 2 pages.

    0217 - Consulter les détails de la publication