Mark Buehner
Recherche et / ou projets en cours
Contribution au respect du mandat d'Environnement Canada d'améliorer les prévisions météorologiques par une meilleure utilisation des observations atmosphériques dans le système d'analyse mondial
- Estimation et modélisation de la covariance des erreurs d'ébauche relativement à l'assimilation des données variationnelles quadridimensionnelles globales
- Recherche et évaluation d’une approche d’assimilation de nouvelles données (ensemble‑variationnel) pour la production d’analyses déterministes.
- Application de méthodes d'assimilation de données variationnelles à l'analyse de l'état de la glace de mer
Activités professionnelles / intérêts
Codirecteur du projet d'assimilation des données sur la glace de mer (de concert avec le Service canadien des glaces)
Chef de la recherche pour les tests et l’application de l’approche d’assimilation de nouvelles données (ensemble‑variationnel), dans le Système de prévision déterministe opérationnel mondial.
Prix et études
Doctorat, Océanographie physique, Université Dalhousie, 2000
Baccalauréat ès sciences appliquées, Génie de la conception de systèmes, Université de Waterloo, 1994
Principales publications
Buehner, M., R. McTaggart-Cowan and S. Heilliette. 2017. An ensemble Kalman filter for numerical weather prediction based on variational data assimilation: VarEnKF. Monthly Weather Review. 145:617-635.
Carrieres, T., M. Buehner, J.-F. Lemieux, and L. T. Pederson (editors), 2017: Sea Ice Analysis and Forecasting. Cambridge University Press.
Buehner, M. and A. Shlyaeva. 2015. Scale-dependent background-error covariance localization. Tellus A, 67:28027.
Buehner, M., R. McTaggart-Cowan, A. Beaulne, C. Charette, L. Garand, S. Heilliette, E. Lapalme, S. Laroche, S. R. Macpherson, J. Morneau, and A. Zadra. 2015. Implementation of Deterministic Weather Forecasting Systems based on Ensemble-Variational Data Assimilation at Environment Canada. Part I: The Global System. Monthly Weather Review. 143:2532-2559.
Buehner, M. 2012. Evaluation of a Spatial/Spectral Covariance Localization Approach for Atmospheric Data Assimilation. Monthly Weather Review. 140:617-636.
Buehner, M., P. L. Houtekamer, C. Charette, H. L. Mitchell, and B. He. 2010. Intercomparison of Variational Data Assimilation and the Ensemble Kalman Filter for Global Deterministic NWP. Part I: Description and Single-Observation Experiments. Monthly Weather Review. 138:1550-1566.
Buehner, M., P. L. Houtekamer, C. Charette, H. L. Mitchell, and B. He. 2010. Intercomparison of Variational Data Assimilation and the Ensemble Kalman Filter for Global Deterministic NWP. Part II: One-Month Experiments with Real Observations. Monthly Weather Review. 138:1567-1586.
Buehner, M. and M. Charron. 2007. Spectral and spatial localization of background error correlations for data assimilation. Quart. J. Roy. Meteor. Soc. 133:615-630.
Buehner, M. 2005. Ensemble-derived stationary and flow-dependent background error covariances: Evaluation in a quasi-operational setting for NWP. Quart. J. Roy. Meteor. Soc. 131:1013-1044.