Jiangui Liu

Spécialiste des sciences physiques

Effectuer des études sur la télédétection quantitative des propriétés de la surface du sol et de la productivité de la végétation, de l’utilisation des terres agricoles et de la gestion des terres, ainsi que leur incidence sur la durabilité de l’agroécosystème et les changements climatiques

Agriculture et Agroalimentaire Canada

960, avenue Carling, Ottawa (Ontario) K1A 0C6

Recherche et / ou projets en cours

Mesures de la durabilité

Solutions agricoles pour le climat

Biomasse ligneuse

Énoncés de recherches/projets

Vérifier les pratiques de gestion bénéfiques en agriculture et mettre au point des outils pour produire des rapports opérationnels de portée nationale sur les indicateurs agroenvironnementaux.

Surveiller la santé, le fonctionnement et la productivité de la végétation des terres agricoles selon les interactions entre l’utilisation/la gestion des terres et les changements climatiques.

Étude sur la variation et l’incidence de l’albédo des terres cultivées par rapport aux changements climatiques.

Mettre au point des méthodes pour cartographier la biomasse ligneuse et modéliser les tendances en matière de carbone.

Prix et études

Ph.D.: Chinese Academy of Sciences, 1999

M.Sc.: Lanzhou Institute of Physics, 1993

B.E.: Tsinghua Univeristy, 1990

Liens additionnels

https://www.researchgate.net/profile/Jiangui-Liu

Google Scholar/Jiangui Liu

Key publications

Budong Qian, Qi Jing, Guillaume Jégo, Gilles Bélanger, Ward Smith, Andy VanderZaag, Jiali Shang, Jiangui Liu, Brian Grant, Marianne Crépeau.2023. Warmer future climate in Canada – implications for plant hardiness and winter survival of perennial forage crops. Canadian Geophysical Union 2023 Annual Meeting, May 07-10, 2023, Banff, Alberta, Canada
2023 - Consulter les détails de la publication
Liu, J., Worth, D.E., Desjardins, R.L., Haak, D., McConkey, B., Cerkowniak, D. (2021). Influence of two management practices in the Canadian Prairies on radiative forcing. Science of the Total Environment, [online] 765 http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.142701
2021 - Consulter les détails de la publication
Jing, Q., McConkey, B., Qian, B., Smith, W., Grant, B., Shang, J., Liu, J., Bindraban, P., Luce, M.S. (2021). Assessing water management effects on spring wheat yield in the Canadian Prairies using DSSAT wheat models. Agricultural Water Management, [online] 244 http://dx.doi.org/10.1016/j.agwat.2020.106591
2021 - Consulter les détails de la publication
Liu, J., Huffman, T., Green, M., Joosse, P., Martin, T. (2020). Changes in land use and management by farm type and the impact on soil cover in Canada, 1991–2011. Ecological Indicators, [online] 116 http://dx.doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.106531
2020 - Consulter les détails de la publication
Croft, H., Arabian, J., Chen, J.M., Shang, J., Liu, J. (2020). Mapping within-field leaf chlorophyll content in agricultural crops for nitrogen management using Landsat-8 imagery. Precision Agriculture, [online] 21(4), 856-880. http://dx.doi.org/10.1007/s11119-019-09698-y
2020 - Consulter les détails de la publication
Meng, X., Bao, Y., Liu, J., Liu, H., Zhang, X., Zhang, Y., Wang, P., Tang, H., Kong, F. (2020). Regional soil organic carbon prediction model based on a discrete wavelet analysis of hyperspectral satellite data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, [online] 89 http://dx.doi.org/10.1016/j.jag.2020.102111
2020 - Consulter les détails de la publication
Jiao, Q., Liu, L., Liu, J., Zhang, H., Zhang, B. (2020). Atmospherically resistant vegetation water indices using the 970-nm water absorption feature. Journal of Applied Remote Sensing, [online] 14(3), http://dx.doi.org/10.1117/1.JRS.14.034504
2020 - Consulter les détails de la publication
Shang, J., Liu, J., Poncos, V., Geng, X., Qian, B., Chen, Q., Dong, T., Macdonald, D., Martin, T., Kovacs, J., Walters, D. (2020). Detection of crop seeding and harvest through analysis of time-series Sentinel-1 interferometric SAR data. Remote Sensing, [online] 12(10), http://dx.doi.org/10.3390/rs12101551
2020 - Consulter les détails de la publication
Liu, J., Huffman, T., Qian, B., Shang, J., Li, Q., Dong, T., Davidson, A., Jing, Q. (2020). Crop Yield Estimation in the Canadian Prairies Using Terra/MODIS-Derived Crop Metrics. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, [online] 13 2685-2697. http://dx.doi.org/10.1109/JSTARS.2020.2984158
2020 - Consulter les détails de la publication
Dong, T., Shang, J., Liu, J., Qian, B., Jing, Q., Ma, B., Huffman, T., Geng, X., Sow, A., Shi, Y., Canisius, F., Jiao, X., Kovacs, J.M., Walters, D., Cable, J., Wilson, J. (2019). Using RapidEye imagery to identify within-field variability of crop growth and yield in Ontario, Canada. Precision Agriculture, [online] 20(6), 1231-1250. http://dx.doi.org/10.1007/s11119-019-09646-w
2019 - Consulter les détails de la publication
Dong, T., Shang, J., Chen, J.M., Liu, J., Qian, B., Ma, B., Morrison, M.J., Zhang, C., Liu, Y., Shi, Y., Pan, H., Zhou, G. (2019). Assessment of portable chlorophyll meters for measuring crop leaf chlorophyll concentration. Remote Sensing, [online] 11(22), http://dx.doi.org/10.3390/rs11222706
2019 - Consulter les détails de la publication
Zhang, C., Liu, J., Dong, T., Shang, J., Tang, M., Zhao, L., Cai, H. (2019). Evaluation of the simple algorithm for yield estimate model in winter wheat simulation under different irrigation scenarios. Agronomy Journal, [online] 111(6), 2970-2980. http://dx.doi.org/10.2134/agronj2019.04.0305
2019 - Consulter les détails de la publication
Liu, J., Shang, J., Qian, B., Huffman, T., Zhang, Y., Dong, T., Jing, Q., Martin, T. (2019). Crop yield estimation using time-series MODIS data and the effects of cropland masks in Ontario, Canada. Remote Sensing, [online] 11(20), http://dx.doi.org/10.3390/rs11202419
2019 - Consulter les détails de la publication
Dong, T., Shang, J., Qian, B., Liu, J., Chen, J.M., Jing, Q., McConkey, B., Huffman, T., Daneshfar, B., Champagne, C., Davidson, A., MacDonald, D. (2019). Field-scale crop seeding date estimation from MODIS data and growing degree days in Manitoba, Canada. Remote Sensing, [online] 11(15), http://dx.doi.org/10.3390/rs11151760
2019 - Consulter les détails de la publication
Cheng, Z., Meng, J., Shang, J., Liu, J., Qiao, Y., Qian, B., Jing, Q., Dong, T. (2019). Improving Soil Available Nutrient Estimation by Integrating Modified WOFOST Model and Time-Series Earth Observations. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, [online] 57(5), 2896-2908. http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2018.2878382
2019 - Consulter les détails de la publication
Wang, L., Zhang, G., Wang, Z., Liu, J., Shang, J., Liang, L. (2019). Bibliometric analysis of remote sensing research trend in crop growth monitoring: A case study in China. Remote Sensing, [online] 11(7), http://dx.doi.org/10.3390/rs11070809
2019 - Consulter les détails de la publication
Dong, T., Liu, J., Shang, J., Qian, B., Ma, B., Kovacs, J.M., Walters, D., Jiao, X., Geng, X., Shi, Y. (2019). Assessment of red-edge vegetation indices for crop leaf area index estimation. Remote Sensing of Environment, [online] 222 133-143. http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2018.12.032
2019 - Consulter les détails de la publication
Liao, C., Wang, J., Dong, T., Shang, J., Liu, J., Song, Y. (2019). Using spatio-temporal fusion of Landsat-8 and MODIS data to derive phenology, biomass and yield estimates for corn and soybean. Science of the Total Environment, [online] 650 1707-1721. http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.09.308
2019 - Consulter les détails de la publication
Qian, B., Jing, Q., Zhang, X., Shang, J., Liu, J., Wan, H., Dong, T., De Jong, R. (2019). Adapting estimation methods of daily solar radiation for crop modelling applications in Canada. Canadian Journal of Soil Science, [online] 99(4), 533-547. http://dx.doi.org/10.1139/cjss-2019-0018
2019 - Consulter les détails de la publication
Du, X., Li, Q., Shang, J., Liu, J., Qian, B., Jing, Q., Dong, T., Fan, D., Wang, H., Zhao, L., Lieff, S., Davies, T. (2019). Detecting advanced stages of winter wheat yellow rust and aphid infection using RapidEye data in North China Plain. GIScience and Remote Sensing, [online] 56(7), 1093-1113. http://dx.doi.org/10.1080/15481603.2019.1613804
2019 - Consulter les détails de la publication