Heather McGrath

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Scientifique geospatial

En tant que scientifique géospatial au sein du CCMEO, mes recherches portent sur la géomatique et les données d'observation de la terre.  Mes recherches portent sur la cartographie des inondations, les lacunes des modèles et de la couverture existants et la façon dont l'intelligence artificielle, comme les modèles d'apprentissage automatique, peut être utilisée pour accroître la sensibilisation aux zones inondables et aux cartes d'inondation afin de fournir aux citoyens, aux collectivités et aux responsables canadiens les informations nécessaires à la prise de décisions fondées sur des preuves.

Recherche et / ou projets en cours

  • Étendre l'utilisation et les capacités du modèle HAND en reliant la hauteur au débit et l'étendue spatiale qui peut être modélisée par un modèle HAND donné.
  • Normes de l'OGC et ensembles de données sur l'eau
  • Développement de nouvelles méthodes et d'outils faciles à utiliser pour visualiser les conséquences négatives des inondations, en utilisant des ressources de données ouvertes.

Énoncés de recherches/projets

Extending use and capabilities of HAND model by: relating height to discharge and the spatial extent which can be modelled by a given HAND model​, adding urban features (e.g. inclusion of culverts), weighted inputs, suitability map to increase flood awareness

Development of an national dataset of flood susceptibilty, based on historic events. 

DGGS operations to support flood mapping

Flood risk assessment tools (CanFlood)

Prix et études

PhD. Université du Nouveau-Brunswick, Fredericton (N.-B.), Département de géodésie et de génie géomatique, 2017

M.Sc.E. Université du Nouveau-Brunswick, Fredericton, NB, Département de géodésie et de génie géomatique, 2013

Principales publications

Bryant, S., McGrath, H., and Boudreault, M.: Gridded Flood Depth Estimates from Satellite Derived Inundations, Nat. Hazards Earth Syst. Sci. Discuss. [preprint], https://doi.org/10.5194/nhess-2021-275, in review, 2021.

Scriven, B.W.G., McGrath, H. & Stefanakis, E. GIS derived synthetic rating curves and HAND model to support on-the-fly flood mapping. Nat Hazards (2021). https://doi.org/10.1007/s11069-021-04892-6

 

H.McGrath, A. Harrison, L. Salisbury, S. Denny, C. Fuss. (2021) An analysis of the FAIR ness of Water related datasets on OPEN MAPS. Geomatica https://cdnsciencepub.com/doi/abs/10.1139/geomat-2020-0021.

 

Li M., McGrath, H., Stefanakis E.  (2021) Integration of heterogeneous terrain data into Discrete Global Grid Systems, Cartography and Geographic Information Science, DOI: 10.1080/15230406.2021.1966648

 

McGrath, H. Abo El Ezz, A., Nastev, M. (2019) Probabilistic Depth-Damage Curves: for Assessment of Flood Induced Losses. Natural Hazards (in press) https://doi.org/10.1007/s11069-019-03622-3

McGrath, H, Kotsollaris, M., Stefanakis, E.,  Nastev, M. (2019)  Flood Damage Calculations via a RESTful API, International Journal of Disaster Risk Reduction V34 https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2019.101071

McGrath, H., Bourgon, J. F., Proulx-Bourque, J. S., Nastev, M., & El Ezz, A. A. (2018). A comparison of simplified conceptual models for rapid web-based flood inundation mapping. Natural Hazards, 1-16. https://doi.org/10.1007/s11069-018-3331-y …

McGrath, H., Stefanakis, E., Nastev, M. (2016), DEM Fusion of Elevation REST API Data in Support of Rapid Flood Modelling. GEOMATICA Vol. 70, No. 4, 2016

McGrath, H., Stefanakis, E., & Nastev, M. (2016). Rapid Risk Evaluation (ER2) Using MS Excel Spreadsheet: a Case Study of Fredericton (New Brunswick, Canada). ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 27-34. http://www.isprs-ann-photogramm-remote-sensspatial- inf-sci.net/III-8/27/2016/, doi:10.5194/isprs-annals-III-8-27-2016

McGrath, H., Stefanakis, E., Nastev, M. (2015) Sensitivity Analysis of Flood Damage Estimates: A Case Study in Fredericton, New Brunswick, International Journal of Disaster Risk Reduction Volume 14, Part 4, December 2015, Pages 379–387, http://dx.doi.org/10.1016/j.ijdrr.2015.09.003