Etienne Lord

Chercheur scientifique - Agronomie numérique et A.I

Développement de technologies et modèles reliés aux technologies de l'images, la phénomique et la robotique.

https://profils-profiles.science.gc.ca/fr/centre-recherche/centre-de-recherche-et-de-developpement-de-saint-jean-sur-richelieu

Recherche et / ou projets en cours

•   Bioinformatique : Utilisation des graph neural network et données de microbiome pour la biovigilance et la prévision des rendements.
•   Apprentissage profond (deep learning): Utilisation des technologies de l’image (satellitaire, dronique et robotique) pour la caractérisation de l’écosystème agricole et la création de modèles prévisionnels
•   Biodiversité : Mesurer l’impact des pratiques agricoles en utilisant le soundscape.

Énoncés de recherches/projets

Le laboratoire d’agronomie numérique cherche à développer des jeux de données de qualité ainsi que des algorithmes utilisant l’intelligence artificielle (I.A.) permettant de mieux suivre la résilience des écosystèmes (biodiversité, composantes du sol). Plus particulièrement, les technologies de l’image (e.g. hyperspectrale), capteurs connectés (IoT) et la robotique sont au cœur de la recherche du Dr Etienne Lord. Les travaux du Dr Lord visent à développer et comprendre les technologies pouvant connecter de façon plus étroite les champs aux différents intervenants (producteurs, conseillés et chercheurs) de manière à mieux anticiper les ressources nécessaires (eau, matière organique, main d’œuvre, biodiversité) pour rendre le secteur agricole plus compétitif, innovateur et durable. Les projets en cours reflètent le caractère multidisciplinaire de ces enjeux.

Projets en cours:

•   J-002491 Smart land management for soil and water conservation and increased profitability
•   J-002634 Screening of Invasive Alien Species using metabarcoding and its biovigilant continuum through predictive models forecasting risks for potential IAS introduction, movement and establishment related to climate changes.
•   J-002490 Implementing a living laboratory in Québec – Lake St-Pierre region
•   J-002366 Genomics-enhanced biovigilance to improve crop disease management
•   J-002302 Biovigilance pour la durabilité des sols organiques

Activités professionnelles / intérêts

Bioinformatique
Intelligence Artificielle et Apprentissage Profond (Deep Learning)
Hyperspectrale et robotique

Prix et études

Doctorat en Informatique, Université du Québec à Montréal (Sept. 2010-Mai 2015)
Thèse : Flux de travaux et leurs applications en bioinformatique

Diplôme d’études supérieures spécialisées (DESS) en bioinformatique, Université du Québec à Montréal (Sept. 2009-Sept. 2010)

Maîtrise en Sciences Vétérinaires, Université de Montréal (2002-2006)

Baccalauréat en biologie, profil microbiologie, Université de Sherbrooke (1998-2001)

Principales publications

Tremblay, É.D., Goulet, B.B., Lord, E., Samson, S., Liu, M., Tambong, J.T., Brunet, B.M.T., Khanal, R., Parent, J.-P., and Chen, W. (2023). Surveillance of crop-associated microbes using high-throughput sequencing of environmental and seed samples. In 12th International Congress Of Plant Pathology (Lyon, France).
2023 - Consulter les détails de la publication
Tremblay, É.D., Goulet, B.B., Lord, É., Samson, S., Liu, M., Brunet, B.M.T., and Parent, J.-P. (2023). Fungal diversity, surveillance and incidence forecasting of crop-associated phytopathogens using metabarcoding of aerial spore and suction traps. In The Canadian Tri-Society meeting (Ottawa, ON, Canada)
2023 - Consulter les détails de la publication
Tremblay, É. D., Goulet, B. B., Brunet, B. M. T., Lord, É., & Parent, J.-P. (2023, 2023/05/31 - 2023/06/02). Diversity of crop-associated oomycetes using metabarcoding data from aerial spore and suction traps. Talk presented at the 4th Annual CanFunNet Fungal Biology Conference, Virtual Event.
2023 - Consulter les détails de la publication
Denault, J.-T., Benjamin, L.-D., Lord, É., Boivin, C., Ricard, S. & Bourgeois, G. 2023. Climatology of the synchronism of late spring frost with sensible phenological stages of five major horticultural crops in Quebec. Poster présenté au 57e congrès de la Société canadienne de météorologie and d'océanographie. St.John's, NL.
2023 - Consulter les détails de la publication
Weed emergence and growth under mini-greenhouses in muck and clay soils. Simard, M.-J1., Lord, E1., Nurse, R.E2., Laforest, M1. and Smith, T3. 1Agriculture and Agri-Food Canada, Saint-Jean-sur-Richelieu, QC; 2AAFC, Harrow, ON; 3AAFC, Ottawa.
2022 - Consulter les détails de la publication
Ste-Croix, D.T., Gendron St-Marseille, A.-F., Lord, E., Bélanger, R.R., Brodeur, J., Mimee, B. 2021. Le séquençage de nématodes uniques révèle différentes stratégies de contournement de la résistance chez le nématode à kyste du soya. SÈVE2021.
2021 - Consulter les détails de la publication
Mimee, B., Lord, E., Véronneau, P.Y., Masonbrink, R., Yu, Q., den Akker, S.E.v. (2019). The draft genome of Ditylenchus dipsaci. Journal of Nematology, [online] 51(1), 1-3. http://dx.doi.org/10.21307/jofnem-2019-027
2019 - Consulter les détails de la publication
St-Marseille, A.F.G., Lord, E., Véronneau, P.Y., Brodeur, J., Mimee, B. (2018). Genome scans reveal homogenization and local adaptations in populations of the soybean CYST nematode. Frontiers in Plant Science, [online] 9 http://dx.doi.org/10.3389/fpls.2018.00987
2018 - Consulter les détails de la publication