Dr. Syed Zahid Husain
Syed Zahid Husain travaille comme chercheur scientifique à la section RPN-A (Recherche en prévision numérique atmosphérique) d'Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) depuis 2012. Il a obtenu son doctorat en 2009 en dynamique des fluides computationnelle à l'Université Western, London, Ontario, Canada.
Au cours de ses études doctorales, M. Husain a développé des algorithmes spectralement précis basés sur des conditions limites immergées pour résoudre l'écoulement à travers des canaux en présence de rugosité de surface. Il a commencé à travailler à RPN en tant que boursier post-doctoral et a été responsable de la conceptualisation et du développement d'un schéma avancé de paramétrage de la canopée urbaine multicouche. Il a également participé à l'élaboration du schéma SVS (Soil, Vegetation, and Snow) afin de remédier aux limites du schéma de paramétrage de la surface terrestre existant du ECCC pour la prévision numérique du temps (PNT) opérationnelle.
En tant que membre du groupe de recherche sur les méthodes numériques du RPN, le travail actuel du Dr Husain se concentre principalement sur l'amélioration de l'aspect dynamique du modèle de PNT du ECCC afin d'obtenir une meilleure précision des prévisions pour les différents systèmes opérationnels de PNT du département. Il contribue à l'affinement du modèle opérationnel existant ainsi qu'au développement de nouveaux modèles afin de répondre aux exigences de la conception de la prochaine génération de systèmes de prévision numérique du temps. Il a été l'un des principaux développeurs d'un nouveau cœur dynamique du modèle GEM, basé sur la hauteur, qui offre une meilleure stabilité sur des orographies plus abruptes et améliorera ainsi les capacités de prévision à haute résolution du ECCC sur des terrains complexes.
Recherche et / ou projets en cours
- Améliorer la stabilité du modèle GEM (Global Environmental Multiscale) pour les simulations à haute résolution (échelle sub-kilométrique) sur des terrains complexes.
- Développement d'une stratégie optimale de couplage dynamique-physique pour la prévision numérique du temps.
Prix et études
Ph.D. (2009): Computational fluid dynamics, Western University, London, Ontario, Canada.
B.Sc. (2001): Mechanical Engineering, Bangladesh University of Engineering and Technology, Dhaka, Bangladesh.
Principales publications
Husain, S.Z., Girard, C., Separovic, L., Plante, A., and Corvec, S. (2020): On the progressive attenuation of fine-scale orography contributions to the vertical coordinate surfaces within a terrain-following coordinate system. Monthly Weather Review, DOI: 10.1175/MWR-D-20-0085.1.
Husain, S.Z., Girard, C., Qaddouri, A., and Plante, A. (2019): A new dynamical core of the Global Environmental Multiscale (GEM) model with a height-based terrain-following vertical coordinate. Monthly Weather Review, 147: 2555-2578.
Husain, S.Z., and Girard, C. (2017): Impact of consistent semi-Lagrangian trajectory calculations on numerical weather prediction performance. Monthly Weather Review, 145: 4127-4150.
Husain, S.Z., Alavi, N., Bélair, S., Carrera, M., Zhang, S., Fortin, V., Abrahamowicz, M., and Gauthier, N. (2016): The multi-budget Soil, Vegetation, and Snow (SVS) scheme for land surface parameterization: offline warm season evaluation. Journal of Hydrometeorology, 17: 2293-2313.
Husain, S.Z., Separovic, L., Yu, W., and Fernig, D. (2014): Extended-range high-resolution dynamical downscaling over a continental-scale spatial domain with atmospheric and surface nudging. Journal of Geophysical Research – Atmospheres, 119, 13720-13750.
Husain, S.Z. and Floryan, J.M. (2014): Efficient over-determined implementation of the immersed boundary conditions method. Computers & Fluids, 105, 194-203.
Husain, S.Z., Bélair, S., and Leroyer, S. (2014): Influence of soil moisture on urban microclimate and surface-layer meteorology in Oklahoma City. Journal of Applied Meteorology and Climatology, vol. 53, pp. 83-98.
Husain, S.Z., Bélair, S., Mailhot, J., and Leroyer, S. (2013): Improving the representation of the nocturnal near-neutral layer in the urban environment with a mesoscale atmospheric model. Boundary-Layer Meteorology, vol. 147, pp. 525-551.