Dr. Navid Shirzadi

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Chercheur scientifique

Mon principal domaine d'intérêt concerne l'intégration de la modélisation de simulation du bâtiment et des techniques d'apprentissage automatique pour améliorer les performances des bâtiments.

Recherche et / ou projets en cours

Je suis activement impliqué dans la recherche de méthodes novatrices visant à combler l'écart entre les performances attendues et réelles des bâtiments. Mon objectif est d'exploiter des technologies avancées, notamment la modélisation de simulation du bâtiment et l'apprentissage profond, pour obtenir des prédictions plus précises et optimiser les performances globales des bâtiments.

Activités professionnelles / intérêts

En plus de mes responsabilités principales, je suis activement impliqué dans d'autres domaines de recherche, notamment :

- Évaluation techno-économique et conception optimale des systèmes d'énergie renouvelable en milieu urbain.
- Gestion et contrôle de l'énergie.
- Prévision de l'énergie renouvelable à l'aide de méthodes d'intelligence artificielle.

Prix et études

Doctorat en génie civil, Université Concordia

M.A.Sc. en génie énergétique, Université de technologie de Sharif

Principales publications

  1. Shirzadi, N., Nasiri, F., Menon, R.P., Monsalvete, P., Kaifel, A., & Eicker, U. (2023). Smart Urban Wind Power Forecasting: Integrating Weibull Distribution, Recurrent Neural Networks, and Numerical Weather Prediction. Energies.
  2. Shirzadi, N., Rasoulian, H., Nasiri, F., & Eicker, U. (2022). Resilience Enhancement of an Urban Microgrid during Off-Grid Mode Operation Using Critical Load Indicators. Energies.
  3. Nasiri, F., Ooka, R., Haghighat, F., Shirzadi, N., Dotoli, M., Carli, R., Scarabaggio, P., Behzadi, A., Rahnama, S., Afshari, A., Kuznik, F., Fabrizio, E., Choudhary, R., & Sadrizadeh, S. (2022). Data Analytics and Information Technologies for Smart Energy Storage Systems: A State-of-the-Art Review. Sustainable Cities and Society.
  4. Shirzadi, N., Nasiri, F., El-Bayeh, C., & Eicker, U. (2021). Optimal dispatching of renewable energy‐based urban microgrids using a deep learning approach for electrical load and wind power forecasting. International Journal of Energy Research, 46, 3173 - 3188.
  5. El‐Bayeh, C.Z., Zellagui, M., Shirzadi, N., & Eicker, U. (2021). A Novel Optimization Algorithm for Solar Panels Selection towards a Self-Powered EV Parking Lot and Its Impact on the Distribution System. Energies.
  6. Shirzadi, N., Nizami, A., Khazen, M., & Nik-Bakht, M. (2021). Medium-Term Regional Electricity Load Forecasting through Machine Learning and Deep Learning. Designs, 5, 27.
  7. Shirzadi, N., Nasiri, F., & Eicker, U. (2020). Optimal Configuration and Sizing of an Integrated Renewable Energy System for Isolated and Grid-Connected Microgrids: The Case of an Urban University Campus. Energies.
  8. Bagheri, M., Shirzadi, N., Bazdar, E., & Kennedy, C.A. (2018). Optimal planning of hybrid renewable energy infrastructure for urban sustainability: Green Vancouver. Renewable and Sustainable Energy Reviews.
  9. Bazdar, E., & Shirzadi, N. (2017). Economic Analysis and Simulation of Solar PV, Wind Turbine Hybrid Energy System Using HOMER pro.
  10. Shirzadi, N., Roshandel, R., & Shafii, M.B. (2017). Integration of Miniature Heat Pipes into a Proton Exchange Membrane Fuel Cell for Cooling Applications. Heat Transfer Engineering, 38, 1595 - 1605.