Dr. Elham Rahmani

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Analyste des données de recherche en agriculture

Je travaille en tant qu’analyste des données de recherche en agriculture au sein de l’équipe d’économistes. Voici mes responsabilités et mes compétences :

  • Traitement de données numériques et catégorielles et de données d’enquête; 
  • Contrôle de la qualité et prétraitement des données;
  • Analyse statistique exploratoire et avancée;
  • Analyse et visualisation de données volumineuses;
  • Modélisation de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage en profondeur;
  • Modélisation prédictive et probabiliste;
  • Validation de modèles;
  • Réflexion stratégique et remue‑méninges pour déterminer des concepts et des propositions de recherche innovants et connexes.

Recherche et / ou projets en cours

  • Prévision des prix des bovins (chaque mois) en Alberta au moyen d’algorithmes d’apprentissage automatique. 
  • Analyse et visualisation des données de l’Enquête sur la gestion des exploitations agricoles.
  • Évaluation des effets des changements climatiques et des solutions en agriculture au moyen de techniques d’apprentissage automatique et d’apprentissage en profondeur.
  • Traitement de données numériques et catégorielles et de données d’enquête, et analyse et visualisation en économie agricole.

Énoncés de recherches/projets

  • Modélisation conjointe améliorée des systèmes agricoles, de la variabilité climatique et des changements climatiques, et de la sécurité alimentaire.

 

Publications de recherche

 

B. L. Beres, E. Rahmani, J. M. Clarke, P. Grassini, C. J. Pozniak, Ch. Geddes, W. May, K. Porker, J. K. Ransom, A Systematic Review of Durum Wheat: Enhancing Production Systems by Exploring Genotype, Environment, and Management (GxExM) Synergies, Frontiers in Plant Science, 11: 568657, oct. 2020, DOI: 10.3389/fpls.2020.568657.

M. Marami Milani, E. Rahmani, A. Hense, A. Ploeger, Applying Least Absolute Shrinkage Selection Operator and Akaike Information Criterion Analysis to Find the Best Multiple Linear Regression Models between Climate Indices and Components of Cow’s Milk, Foods (MDPI), juillet 2016, 5(3): 52‑68, DOI: 10.3390/foods5030052.

E. Rahmani, The effect of climate variability on wheat in Iran, publié en ligne par : University of Bonn, janv. 2015, URN: urn:nbn:de:hbz:5n‑38793.

E. Rahmani, P. Friederichs, J. Keller, A. Hense, Development of an effective and potentially scalable weather generator for temperature and growing degree‑days, Theoretical and applied climatology, mai 2015, 1‑20, DOI: 10.1007/s00704‑015‑1477‑z.

M. Marami Milani, E. Rahmani, A. Hense, A. Ploeger, A Survey of the Relationship between Climatic Heat Stress Indices and Fundamental Milk Components Considering Uncertainty, Climate (MDPI), nov. 2015, 3(4): 876‑900, DOI: 10.3390/cli3040876.

M. Marami Milani, E. Rahmani, A. Hense, A. Ploeger, A Pilot Investigation of the Relationship between Climate Variability and Milk Compounds under the Bootstrap Technique, Foods (MDPI), sept. 2015, 4(3): 420‑439, DOI: 10.3390/foods4030420.

E. Rahmani, A. Liaghat, A. Khalili, Estimating barley yield in eastern Azerbaijan using drought indices and climatic parameters by the artificial neural network (ANN), Iranian journal of agriculture science, mars 2010, 39(1): 47‑56, publié par l’Université de Tehran, Iran.

E. Rahmani, A. Khalili, A. Liaghat, Quantitative survey of drought effects on barley yield in eastern Azerbaijan by classical statistical methods, Journal of science and technology of agriculture and natural resources, été 2008, 12(44): 25‑37, publié par l’Université de technologie d’Isfahan, Iran

    Activités professionnelles / intérêts

    • Contrôle de la qualité et prétraitement des données 
    • Analyse statistique avancée
    • Analyse de données volumineuses
    • Modélisation de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage en profondeur
    • Analyse de régression multiple
    • Modélisation prédictive et probabiliste
    • Réduction d’échelle statistique régionale, générateur météorologique et modélisation climatique
    • Vérification de la modélisation
    • Modélisation agrométéorologique
    • Modélisation de l’interaction entre l’environnement et la réaction des cultures

    Prix et études

    Doctorat en philosophie (Ph. D.) – Météorologie, Université de Bonn (2014)

    L’effet de la variabilité climatique sur le blé en Iran

    Maîtrise ès sciences (M. Sc.) – Météorologie agricole, Université de Tehran (2006)

    Étude quantitative des effets de la sécheresse sur le rendement de l’orge dans le nordouest de l’Iran, une comparaison entre les méthodes classiques et les réseaux neuronaux artificiels

    Baccalauréat ès sciences (B. Sc.) – Génie agricole des eaux, Université de Tabriz (1998)

     

    Prix:

     

    • Réviseure pour le Journal of Climate et le Journal of Applied Meteorology and Climatology de l’American Meteorological Society (2019‑2020).
    • Subvention de recherche de Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), communauté de recherche allemande, première phase d’un projet international entre l’Allemagne et l’Iran (2016).
    • Bourse de doctorat de courte durée de l’Université de Bonn, Allemagne (2013). 
    • Bourse de doctorat de longue durée de l’Allemagne, DAAD, Office allemand d’échanges universitaires (2008).
    • Prix (2e rang) du ministre de l’Éducation de l’Iran pour l’application des meilleures méthodes d’enseignement de l’anglais (2005).
    • Admission à la maîtrise ès sciences en météorologie agricole, s’est classé au 4e rang des 91 participants à l’échelle de l’Iran (2003).

    Expérience et / ou de travail international

    • Chercheuse à l’European Academy of Technology and Innovation Assessment à Bad Neuenahr‑Ahrweiler, Allemagne (2015‑2016).
    • Recherche doctorale à l’Institut de météorologie de l’Université de Bonn, Allemagne (2008‑2014).
    • Stagiaire bénévole à l’Université des Nations Unies (UNU), Environmental vulnerability and ecosystem services (EVES) (vulnérabilité environnementale et services écosystémiques) à Bonn, Allemagne (2014).
    • Chercheuse et ingénieure‑conseil à Tehran, Iran (1998‑2004).

    Principales publications

    1. Z. Wang, J.L. Owens, B.W. Thomas, X. Hao, K. Coles, C. Holzapfel, E. Rahmani, R. Karimi, K.S. Gill, and B.L. Beres. 2023. Winter wheat responses to enhanced efficiency granular nitrogen fertilizer in the Canadian Prairies. Canadian Journal of Plant Science. 103(4): 368-388. https://doi.org/10.1139/cjps-2022-0209

      2023 - Consulter les détails de la publication